ભારતનું પ્રથમ AI ડેટા સેન્ટર બનાવશે રિલાયન્સ-મેટા:જામનગરમાં 168 મેગાવોટ ક્ષમતાનો પ્લાન્ટ બનશે, ક્લીન એનર્જી માટે પણ ભાગીદારી

Business6/10/2026, 9:53:52 AM
ભારતનું પ્રથમ AI ડેટા સેન્ટર બનાવશે રિલાયન્સ-મેટા:જામનગરમાં 168 મેગાવોટ ક્ષમતાનો પ્લાન્ટ બનશે, ક્લીન એનર્જી માટે પણ ભાગીદારી
મેટા ભારતમાં તેનું પ્રથમ AI-સક્ષમ ડેટા સેન્ટર બનાવવા માટે રિલાયન્સ ઇન્ડસ્ટ્રીઝ સાથે ભાગીદારી કરી રહી છે. આ ભાગીદારી હેઠળ ગુજરાતના જામનગરમાં 168 મેગાવોટ ક્ષમતાનું ડેટા સેન્ટર તૈયાર કરવામાં આવશે. આ ભાગીદારી હેઠળ રિલાયન્સ જામનગરમાં ડેટા સેન્ટરને સંપૂર્ણપણે વિકસાવશે. રિલાયન્સ પ્રોજેક્ટ માટે ડિઝાઇન, કન્સ્ટ્રક્શન, યુટિલિટી મેનેજમેન્ટ, રિન્યુએબલ પાવર, નેટવર્ક કનેક્ટિવિટી અને મેનેજ્ડ સર્વિસિસ સહિતની એન્ડ-ટુ-એન્ડ સેવાઓ પ્રદાન કરશે. ભારત વૈશ્વિક AI ક્રાંતિમાં મોખરે રહેવા તૈયાર રિલાયન્સ ઇન્ડસ્ટ્રીઝના ચેરમેન અને મેનેજિંગ ડિરેક્ટર મુકેશ અંબાણીએ જણાવ્યું હતું કે, "મેટા સાથેની આ ભાગીદારી ભારતના ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે એક પરિવર્તનકારી ક્ષણ છે. મેટા દ્વારા ભારતનું પ્રથમ બિલ્ટ-ટુ-સૂટ ડેટા સેન્ટર બનાવવું એ દર્શાવે છે કે ભારત વૈશ્વિક AI ક્રાંતિમાં મોખરે રહેવા માટે તૈયાર છે. જામનગર હાઇપરસ્કેલ AI કમ્પ્યુટિંગ માટે એક સીમાચિહ્નરૂપ સ્થળ બનશે." મેટાના ફાઉન્ડર અને સીઈઓ માર્ક ઝકરબર્ગે કહ્યું, "ભારતમાં અમારું પહેલું AI-સક્ષમ ડેટા સેન્ટર બનાવવા માટે રિલાયન્સ સાથે કામ કરવા બદલ અમને ગર્વ છે. જામનગરની આ વર્લ્ડ-ક્લાસ સુવિધા અમને વૈશ્વિક સ્તરે અમારા AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને વધારવામાં અને ભારતના અર્થતંત્રમાં અમારા લાંબા ગાળાના રોકાણને વધુ ઊંડું કરવામાં મદદ કરશે." AI ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને 'મેટા કમ્પ્યુટ' પર ભારે રોકાણ ક્લીનમેક્સ અને ફોર્થ પાર્ટનર એનર્જી સાથે ભાગીદારીની જાહેરાત મેટાએ ડેટા સેન્ટરની સાથે-સાથે ભારતના બે મુખ્ય ક્લીન એનર્જી પ્રોવાઇડર્સ સાથે આશરે 1 ગીગાવોટ (GW) રિન્યુએબલ એનર્જી માટે અલગથી ભાગીદારીની જાહેરાત કરી છે. ભારતને ડિજિટલ હબ બનાવવાની રેસમાં ગૂગલ-એમેઝોન પણ સામેલ સરકાર દેશને ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું ગ્લોબલ હબ બનાવવા માટે સતત પ્રયાસ કરી રહી છે. બજારમાં અન્ય મોટી કંપનીઓની યોજના આ પ્રકારે છે… શું હોય છે AI-સક્ષમ ડેટા સેન્ટર? સામાન્ય ડેટા સેન્ટર્સનો ઉપયોગ ફક્ત ડેટા સ્ટોર કરવા અને પ્રોસેસ કરવા માટે થાય છે. તેનાથી વિપરીત, AI-સક્ષમ ડેટા સેન્ટરમાં ખાસ લિક્વિડ કૂલિંગ સિસ્ટમ અને હાઈ-પાવર્ડ ગ્રાફિક પ્રોસેસિંગ યુનિટ્સ (GPUs) લાગેલા હોય છે. આ મશીન લર્નિંગ, ડીપ લર્નિંગ અને ચેટબોટ્સ જેવા ભારે અને જટિલ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અલ્ગોરિધમ્સને ખૂબ જ ઝડપી ગતિએ પ્રોસેસ કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે.
Read Original Article →